越來越多的公司，都在改名為“XX數(shù)字科技公司”或“XX數(shù)字技術(shù)公司”。

大到千億規(guī)模的上市企業(yè)，小到幾個人規(guī)模的軟件外包公司，都在緊趕慢趕的向著“數(shù)字化”靠攏，仿佛企業(yè)改了名字、少數(shù)部門用了AI技術(shù)，就完成了數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

這一切都是因為他們并不理解什么是數(shù)字化。

什么是數(shù)字化？

數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非只是口號，而是未來十年、二十年甚至更長遠(yuǎn)的發(fā)展趨勢，正如當(dāng)初傳統(tǒng)行業(yè)向信息化轉(zhuǎn)型，將企業(yè)經(jīng)營、管理體系、甚至是業(yè)務(wù)鏈路逐一從線下搬到線上，或是線上+線下的模式，這便是企業(yè)信息化時代。

信息化的高度便利性極大地提升了企業(yè)在經(jīng)營管理及業(yè)務(wù)鏈路上的效率性，使得優(yōu)先完成信息化轉(zhuǎn)型的企業(yè)嘗到了轉(zhuǎn)型的甜頭，即刻對守舊的同行們形成了降維打擊。

而如今，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是又一次對于信息化企業(yè)的降維打擊。

就拿信息化企業(yè)內(nèi)部最常用的OA系統(tǒng)舉例：

當(dāng)一家傳統(tǒng)企業(yè)接入一個項目訂單時，負(fù)責(zé)的員工就要拿著相關(guān)的流程文書到處找各部門領(lǐng)導(dǎo)簽字，面對不同部門領(lǐng)導(dǎo)提出的疑問，負(fù)責(zé)員工還要給他們一個個解釋項目的背景與邏輯；有的甚至要公司總經(jīng)理簽字，而領(lǐng)導(dǎo)們又大多忙于公務(wù)外出以及開不完的會議，等整個項目審批完，可能都過去了十天半個月。

信息化時代的企業(yè)引入了OA系統(tǒng)，將繁瑣的線下紙質(zhì)審批變?yōu)榱司€上OA流程，員工不再需要到處“堵”領(lǐng)導(dǎo)，一個OA將項目的來龍去脈講清楚，提報后等待數(shù)日便有了反饋。

那么，數(shù)字化時代怎么做？

當(dāng)企業(yè)接入一個項目訂單時，項目會進(jìn)入企業(yè)的項目模型庫，通過智能化的大數(shù)據(jù)模型分析，告知每個關(guān)鍵節(jié)點的部門領(lǐng)導(dǎo)，這個項目預(yù)計產(chǎn)出什么、有哪些風(fēng)險以及應(yīng)該如何落地等。

簡單來說，當(dāng)企業(yè)邁入信息化轉(zhuǎn)型，只是將線下實體變?yōu)樾畔⒒?，仍然由人做決策；而當(dāng)企業(yè)邁入數(shù)字化轉(zhuǎn)型，則是將信息數(shù)字化，由大數(shù)據(jù)與人工智能做最優(yōu)決策。

我們?yōu)槭裁匆鰯?shù)字化轉(zhuǎn)型？

上述案例并非是天方夜譚，現(xiàn)如今大企業(yè)們正爭先恐后的爭搶算力，用于完善自己的AI大模型，通過AI模型幫助企業(yè)在產(chǎn)品、服務(wù)以及重要節(jié)點上做出最優(yōu)決策，與拍腦袋做決定的企業(yè)來對比，又是一次降維打擊。

當(dāng)數(shù)字化浪潮席卷而來，企業(yè)若想跟上時代不被淘汰，完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成必然。

企業(yè)要如何實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型？

第一階段|數(shù)字化基礎(chǔ)建設(shè)

企業(yè)需要從上游到下游、從內(nèi)部到外部，全面的分析自己的業(yè)務(wù)特性，為數(shù)字量化的接入做準(zhǔn)備。數(shù)字量化，即是將企業(yè)的各個節(jié)點作為量化指標(biāo)，比如：

從業(yè)務(wù)咨詢到業(yè)務(wù)接入的轉(zhuǎn)化指標(biāo)是什么？

項目接入的利潤率指標(biāo)、成本指標(biāo)是什么？

通過技術(shù)研發(fā)實現(xiàn)此類指標(biāo)的數(shù)字化采集、匯總及加工，目的是將企業(yè)核心人員的主觀決策轉(zhuǎn)變?yōu)榇髷?shù)據(jù)智能決策。

在拉卡拉曾經(jīng)服務(wù)過的眾多企業(yè)中，有許多企業(yè)的負(fù)責(zé)人僅僅關(guān)注最終的產(chǎn)出指標(biāo)，卻從未系統(tǒng)性的分析每一個節(jié)點的量化指標(biāo)，而信息向數(shù)字化的轉(zhuǎn)型，應(yīng)是由業(yè)務(wù)的“局部支撐”轉(zhuǎn)向“全局接入”，例如：

零售企業(yè)引入進(jìn)銷存等系統(tǒng)，將進(jìn)貨、庫存、訂單等信息轉(zhuǎn)化為數(shù)字，進(jìn)行采集、分析與關(guān)聯(lián)；

餐飲企業(yè)引入智能收銀、會員管理等系統(tǒng)，將支付、顧客轉(zhuǎn)化為數(shù)字的同時，增強對顧客的定向營銷與購物體驗。

第二階段|數(shù)字化輔助決策

隨著第一階段數(shù)據(jù)模型的逐漸成熟，基于各節(jié)點的數(shù)據(jù)可以產(chǎn)出“決策能力”，企業(yè)高層可以將這些“決策能力”帶入業(yè)務(wù)中，結(jié)合高層積累的管理經(jīng)驗來驗證它們的有效性，通過數(shù)據(jù)模型不斷地經(jīng)過驗證、迭代，由模型生產(chǎn)出的“決策能力”趨于完善，為企業(yè)下一步智能化程度提供成熟的模型算法。

例如：通過大數(shù)據(jù)分析，決策人可以得知：商品的合理庫存水平、商品定價最合理范圍、顧客最喜歡的目標(biāo)商品等等；

第三階段|智能化主導(dǎo)經(jīng)營

當(dāng)企業(yè)的數(shù)據(jù)模型經(jīng)過大量數(shù)據(jù)積累及產(chǎn)出的“決策能力”經(jīng)過成功驗證后，企業(yè)的各項生產(chǎn)及經(jīng)營環(huán)節(jié)基本可實現(xiàn)自動化，通過“大數(shù)據(jù)模型—決策能力—智能化執(zhí)行”建立了一整套閉環(huán)的數(shù)字化經(jīng)營模型，幫助企業(yè)最優(yōu)化經(jīng)營。

企業(yè)要如何完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型？

不同于企業(yè)的日常經(jīng)營，企業(yè)內(nèi)部人員對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型幾乎沒有經(jīng)驗，企業(yè)應(yīng)當(dāng)從專業(yè)機構(gòu)引入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功經(jīng)驗以及解決方案，幫助企業(yè)從全局角度完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

拉卡拉作為商戶數(shù)字化經(jīng)營服務(wù)商，攜手銀行、SaaS等眾多合作方，以數(shù)字化開放平臺（o.lakala.com)為依托，為不同的行業(yè)和場景精心打造定制化的數(shù)字化解決方案，并且提供一站式接入服務(wù)與全鏈路運營服務(wù)，因而贏得了廣泛的市場認(rèn)可。拉卡拉為上千萬商戶提供服務(wù)，覆蓋汽車行業(yè)、連鎖餐飲、集市業(yè)態(tài)、商超零售等57個細(xì)分領(lǐng)域，給予全方位的包括支付、收款、對賬、訂單、報表、營銷等在內(nèi)的綜合解決方案支撐。